Stephen Minas教授发表文章：DeepSeek会成为送给发展中国家的礼物吗？

北京大学国际法学院（英文简称“STL”）教授Stephen Minas撰写的文章《DeepSeek会成为送给发展中国家的礼物吗？》（Could DeepSeek be a gift to the developing world?）被收录于澳大利亚杂志《Eureka Street》中。以下是中文版全文：

DeepSeek新型人工智能模型的发布打破了“美国科技巨头主导地位”这一固有认知。在关于股市崩盘、知识产权侵权指控和“斯普特尼克时刻”（指苏联于1957年发射第一颗人造卫星Sputnik后，美国感受到紧迫感的时局）等讨论声中，我们忽视了一个与此相关的重大启示：生成式人工智能进步的资源壁垒低于普遍预期，发展中国家利用人工智能满足自身需求的空间更大。他们不仅可以成为少数人工智能“超大规模服务商”的客户，更将成为创造者和创新者。充分抓住这一机遇需要重点关注全球南方国家（发展中国家）人工智能能力的建设。

据悉，DeepSeek R1大型语言模型的训练成本低廉及其（或多或少）开源的性质，不仅意味着更便宜、更易于使用的人工智能，还预示着一个更加去中心化的人工智能生态系统。其中，通过巨额投资获得的优势更难维持。DeepSeek并非个例，而是闭源（如ChatGPT）与开源人工智能性能差距不断缩小的例证，有人称之为“人工智能民主化”。

随着低成本开源人工智能的出现，对较贫穷国家人工智能能力的投资有望产生更大的经济和发展效益。

这至关重要，因为发布下一个重大人工智能产品的竞赛背后，另一场应对日益扩大的数字鸿沟的竞赛正在进行。联合国最近的一份报告警示我们：“这（数字鸿沟）可能将人工智能的好处局限于少数国家、公司和个人”。

尽管数字鸿沟已是老生常谈，但人工智能的快速发展引发了新的担忧，即发展中国家可能落后。去年夏天，联合国大会一致通过了一项关于“加强人工智能领域能力建设的国际合作”的决议。能力建设是指加强个人、机构和国家应对挑战和实现目标的能力。该决议呼吁各国、国际组织、企业和其他利益相关者通过一系列活动促进合作，包括知识共享、技术援助、研究合作和人员培训等。

DeepSeek的发展应使这项工作更加紧迫，因为它们表明，全球南方国家开发和部署人工智能的机会超过我们原有预期，且受到的限制更少。这有几个原因：首先是该模型明显的高效性，这引起资源受限的开发者的极大兴趣。其次，模型的开源（更确切地说，开放权重）性质使其他人更容易学习和迭代。第三， DeepSeek的性能与其他开发成本高得多的市场领导者相比具有竞争力。最后，DeepSeek的出现表明，无论贸易限制如何，人工智能的进步都很难局限于单一的地缘政治集团。然而，所有这些都需要贫穷国家具备利用这些机会的能力。

《巴黎协定》下的气候变化工作展示了人工智能能力建设在实践中所能取得的成果。人工智能可以通过多种方式帮助国家应对气候变化问题，从改善交通流量到监测森林砍伐。同时，人工智能也带来了气候风险，如增加能源和水资源的消耗。

为帮助发展中国家应对这些机遇、挑战和风险，联合国气候技术中心与网络（CTCN）启动了一项关于人工智能促进气候行动的全球能力建设计划。该计划以区域研讨会的形式展开，汇集了来自非洲、亚太和拉丁美洲的70多名国家气候官员。研讨会不仅分享了研究、企业和国际机构中人工智能领导者的见解，还为CTCN技术援助项目带来了多个新想法，帮助发展中国家将技术付诸实践。

“更多贸易限制对中国人工智能生态系统的影响是一个未来的问题，但现在的关键点是，一个团队用远少于开发类似性能模型所需的资源取得了怎样的成果。”

在一项相关倡议中，一项全球竞赛吸引了100多个关于人工智能应对气候变化的项目提案，并在巴库气候会议（the Baku climate conference）上宣布了获胜作品——一个由人工智能驱动的灾害恢复平台。大多数参赛项目团队来自发展中国家。入围决赛的团队将获得支持，帮助他们将想法变为现实：一个提供免费访问竞赛开发应用程序的在线中心将进一步探索开源模型的潜力，扩大人工智能的普及范围。

气候变化只是人工智能将影响的众多问题之一，其他还包括健康、贸易等。每一个应用场景都对应着帮助贫穷国家掌握人工智能的相应需求。

DeepSeek的突破表明，作为通用技术的人工智能的未来，不会由少数拥有数万亿美元市值的守门人公司所主导。当然，认识到这一点并不意味着过去两年在人工智能领域占据主导地位的公司会就此没落。Meta和OpenAI等公司肯定会像其他中国公司一样，从DeepSeek的发展中学习。当然，更多的竞争意味着创新和效率方面资源与机会的激烈争夺。

这一时刻的长期意义可能不仅在于DeepSeek本身，而在于DeepSeek所展示的可能性。这是一家中国公司的事实很大程度上影响了外界的反应，包括那些主要从中美竞争的角度看待人工智能的人。在美国，政界和商界的知名人士呼吁实施更严格的出口管制等措施。这一反应体现在一位美国参议员提出的法案标题中，即《美国人工智能能力与中国脱钩法案》（the “Decoupling America’s Artificial Intelligence Capabilities from China Act”）。更多贸易限制对中国人工智能生态系统的影响是一个长远问题，但现在的关键点是，一个团队用远少于开发类似性能模型所需的资源取得了怎样的成果。

随着研究人员、企业家和政策制定者探索开源人工智能的潜力不断提高，赋权发展中国家的人工智能能力建设将成为使人工智能服务于全人类的关键手段。