活动回顾｜“数据合规：从立法目的与实际执法角度出发”专题讲座顺利举办

2025年12月1日，北京大学国际法学院（STL）法律与创新项目（STL Program on Law and Innovation, SLI）邀请通力律师事务所合伙人潘永建律师，以“数据合规：从立法目的与实际执法角度出发（Data Compliance through the Lens of Legislative Purpose and Law Enforcement）”为题，为全院师生带来一场内容丰富、视野开阔的专题讲座。本次活动由SLI联合主任、北京大学国际法学院副教授Gilad Abiri策划并主持。讲座吸引了众多对数据保护、科技监管、人工智能合规等领域感兴趣的师生参与。潘永建律师采用互动式交流方式，在系统分析不同法域的监管模式与制度逻辑的基础上，引导学生从法理、制度与实务的多重视角理解当下数据合规的核心问题，为现场听众带来了兼具理论深度与实践洞察的思考框架。

讲座第一部分中，潘永建律师从“立法目的”切入，系统比较了欧盟、美国与中国在数据规制上的不同路径。他指出，欧盟以“保护基本权利”为核心，构建了以《通用数据保护条例》（GDPR）为代表的严格保护型制度；美国则以行业自律和碎片化监管为主要特征，更加强调创新生态与市场驱动；中国则在国家安全、社会治理与产业发展之间寻求平衡，通过《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律，逐步形成体系化的数据治理框架。在此基础上，潘律师结合当前执法趋势与典型案例，进一步分析了企业在个人信息处理、跨境数据流动、算法安全、非个人数据利用等方面需要重点关注的合规要点，帮助同学们更清晰地理解中国语境下数据合规的制度特征与实践挑战。

在讲座的第二部分，潘永建律师将讨论范围扩展至人工智能（AI）这一快速发展的技术领域。他首先以 Collingridge’s Dilemma（科林格里奇困境）为切入点，指出新兴技术常面临“早期不知如何监管、晚期难以有效监管”的困境，这导致各国在监管介入时机上形成显著差异。随后，潘律师重点阐述了中国在 AI 监管方面的制度演进，涵盖数据输入（training data）的合法性与来源合规、内容生成（content safety）的风险防控与责任机制、算法备案与分类监管制度的确立逻辑，以及大模型场景下从“技术驱动”迈向“目的导向”的治理趋势。依托丰富的实务经验和对最新监管动态的深入观察，潘律师为师生梳理了中国 AI 监管体系从探索到逐步体系化的发展脉络。

此次讲座不仅帮助学生从比较法与实务角度加深了对数据合规的理解，也进一步促进了学院在科技法治领域的教学与研究发展。未来，SLI将继续邀请国内外业界专家，搭建面向前沿议题的多元交流平台，推动理论与实践的深度融合。