2023年12月9日至10日，第四届腐败问题学术研讨会（The 4th Academic Symposium on Corruption）在亚特兰大举行。该研讨会历来在《联合国反腐败公约》（UNCAC）缔约国大会召开之前，由联合国毒品和犯罪问题办公室（UNODC）举办，旨在为联合国毒品和犯罪问题办公室学术网络成员、其他学者和专家以及政策制定者提供交流平台，讨论反腐败研究和教育方面的最新趋势和优秀实践，鼓励学者持续关注和进一步探索反腐败专题以及相关研究空白，包括弥合学术研究和政策实践之间差异的方法。
米兰博科尼大学副教授、北京大学国际法学院访问教授Leonardo Borlini应邀出席了本次研讨会，并在会议上分享了他最近的研究成果——“数据驱动的研究：合规机制作为国际反腐败合作发展的诊断和预测工具”（A Data-Driven Study: Compliance Mechanisms as a Diagnostic and Prognostic Tool for the Evolution of the International Anti-Corruption Cooperation）。在会议上，Borlini教授介绍了这篇文章的主要发现，该文章填补了关于国际反腐败条约监督和遵守机制（MMs）的运作和成果的研究空白。文章关注使用计算机程序进行文本数据分析的主要模式，以识别和比较在执行和遵守国际反腐败规则方面的成就和不足。研究结果显示，一些国家已经实施了改革，推动落实反腐败条约的执行，促进执法，并简化在调查和起诉腐败犯罪方面的国际合作。然而，针对预防方面发现的许多问题，特别是在欧美国家，文章指出各国往往过度依赖于反腐败行动的压制作用，低估了预防机制的价值，而这些机制往往不存在或不完善。此外，文章还指出了在预防、定罪和执法以及国际合作等不同领域持续存在的挑战，甚至倒退的迹象，这些挑战对一些国家反腐败政策的效力和法律执行产生了深远影响。
翻译：陈诗雨
校对人：刘健仪、许全欣、李超群
